Cos’è SIGMAPro?

Sistema Intelligente per la Gestione e Manutenzione degli Apparati di Produzione

SIGMAPro si inserisce a pieno titolo nell’ambito delle soluzioni IoT avanzate, uno dei pilastri tecnologici sui quali si sviluppa l'Industria 4.0 La “vision” è quella di dotare le aziende del settore di uno strumento “disruptive” per supportare la gestione e la manutenzione delle parti di processo automatizzato da apparati industriali Le funzionalità specifiche che la soluzione deve essere in grado di sviluppare sono:

  • raccogliere dati in modalità IoT provenienti da apparati industriali
  • identificare in modo intelligente il tipo di problema/guasto presente sull’apparato in base a tecniche di tipo “big data”
  • identificare tramite la “Video-analisi” il tipo di apparato e specifiche parti del suo motore
  • fornire un supporto intelligente alla fase operativa di intervento utilizzando contenuti multimediali (testi, video e animazioni) in “Realtà Aumentata”
  • consentire di simulare interventi di manutenzione facendo uso di tecniche di “Realtà Virtuale”
  • migliorare i processi di manutenzione sulla base delle “best practice” provenienti dai manutentori più esperti

    • Video Gallery SIGMAPRO



    Manutenzione predittiva

    Il mondo industriale si trova d’altro canto a dover affrontare gravi problemi di efficientamento di tutti i processi interni. La forte concorrenza nel settore determina importanti compressioni sul fronte dei ricavi spingendo sempre più le aziende a tagliare i costi. Una delle prime voci messe nel mirino è proprio quella dei costi di manutenzione. SIGMAPro mira a ridurre e razionalizzare i costi di riparazione fornendo una risposta concreta ai responsabili della manutenzione. La possibilità di controllare i dati che provengono dai sensori posizionati sulle macchine industriali, consente un notevole miglioramento dei processi di gestione in generale e di manutenzione in particolare. La possibilità di controllare in tempo reale lo stato degli impianti consente di modificare profondamente il processo di manutenzione, aumentando gli interventi di carattere predittivo. La scelta di sviluppare una soluzione integrata con elementi di forte innovatività ed unicità rappresenta la chiave critica di successo con cui SIGMAPro si proponee sul mercato.



    Realtà Virturale e Realtà Aumentata

    La soluzione SiGMAPro rappresenta una scelta strategica che punta su innovatività ed unicità come chiave critica di successo per proporsi sul mercato. La strategia SIGMAPro fornire servizi di manutenzione ad alto valore aggiunto,grazie all'utilizzo di tecnologie connesse all’IoT ed alla “Realtà Aumentata”/”Realtà Virtuale” per gestire i processi di manutenzione in modo intelligente e per valorizzare e condividere le conoscenze. E' facilmente intuibile quanto una migliore gestione degli interventi in caso di guasto avrebbe un immediato e tangibile impatto economico sui conti delle aziende industriali ed un generale miglioramento dei prodotti/servizi erogati.



    Realwear Smart Glasses:

    La soluzione SIGMAPro si integra con la tecnologia Relawear Smart Glasses, molto utile in ambiente industriale per ciò che riguarda la manutenzione, infatti esso consente:

  • di comunicare e visualizzare parametri degli apparecchi mantenendo le mani libere ("Hands-Free")
  • di avere una tecnologia robusta per ambiente industriali
  • di estendere il limite dell'informatica





    • I PARTNER:

    La soluzione SIGMAPro nasce dalle esperienze specifiche maturate in questi anni dalle aziende cooperanti nel presente progetto. La soluzione SIGMAPro è il frutto dellasinergie tra:

  • le competenze di Braga Moro in ambito sviluppo di prodotti e servizi innovativi basati su tecnologie ICT
  • le competenze di Adeo maturate in ambito “Video-Analisi”, “Realtà Aumentata” e “Realtà Virtuale”
  • le attitudini sviluppate sempre dalla società Adeo con il progetto TPER (Trasporto Pubblico Emilia-Romagna) connesso alla manutenzione predittiva.
  • le conoscenze di Elettronica Tirrito nell’ambito dei sistemi di raccolta dati in modalità IoT;